Einführung in die moderne statistische Datenanalyse mit R

Die Statistikumgebung R erfreut sich insbesondere in den letzten Jahren einer großen Beliebtheit und regen Weiterentwicklung. Gerade für die bildungswissenschaftliche Forschungsarbeit existieren mittlerweile eine Fülle hilfreicher Möglichkeiten, die mit einer immer größeren Zugänglichkeit einhergehen. Hier setzt der Workshop an und führt in die grundlegenden Konzepte und Strukturen von R ein. Praxisnah wird der Einsatz moderner Strategien und Arbeitstechniken vermittelt. Die Themen reichen dabei vom Datenimport über die Aufbereitung von Daten bis zu deren Präsentation. Den Leitprinzipien »Learning by Doing« und »Trial-and-Error« folgend, wird hierbei auf ein Wechselspiel instruktiver Live-Coding und kontemplativer Selbst-Coding Phasen gesetzt, die eine intensive und nachhaltige Auseinandersetzung mit R gewährleisten sollen.

Lernziele

Die Arbeitsumgebung verstehen und nutzen können (das Open Source Programm RStudio) Analyseprojekte in R realisieren (Organisation von Dateien etc.) Kernkonzepte von R verstehen (Objekte und Funktionen) Verschiedene Quelldaten (CSV, JSON, SPSS, SAS …) in R importieren könn en Grundlegende Kenntnisse der Datenaufbereitung (Auswahl, Filterung etc.) Grundlegende Präsentationskenntnisse (basale Visualisierungen, R Markdown …)

Zielgruppe

• Studierende (Abschlussarbeiten)
• Promovierende (Dissertationen)
• Forschende (Forschungsprojekte)

Sinnvolle Vorkenntnisse

Grundlegende statistische Kenntnisse